Penerapan Folium untuk Visualisasi Hasil Clustering Persebaran Tindakan Kriminal di Kota Surabaya

Authors

  • Muhammad Daffa Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
  • Dhian Satria Yudha Kartika Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
  • Reisa Permatasari Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.55606/juitik.v2i3.345

Keywords:

Folium, Klaster, Kriminalitas, Phyton, Visualisasi

Abstract

Maraknya tindak kejahatan membuat banyak masyarakat yang resah atau bahkan menjadi korban sehingga mereka membuat laporan pada kepolisian, termasuk pada kejahatan 3C (Curat, Curas, dan Curanmor). Apabila laporan 3C ini bisa ditampilkan ke masyarakat dalam bentuk yang interaktif akan banyak manfaat yang bisa didapat. Penelitian ini bertujuan untuk menampilkan data laporan 3C dalam bentuk tampilan peta interaktif dan dibedakan berdasarkan jenis kejahatan serta klasternya menggunakan library Folium dari Phyton. Dari tampilan peta diharapkan masyarakat dan pihak kepolisian bisa mengambil sikap atas informasi yang dipaparkan. Hasilnya ditemukan bahwa kejahatan Curat, Curas, dan Curanmor telah menyebar di hampir seluruh wilayah Surabaya. Dari 79 data hanya 5 data yang berada di klaster 2 yang merupakan data dengan taksiran kerugian yang tinggi sedangkan 74 data terdapat pada klaster 1 yang merupakan klaster dengan taksiran kerugian yang rendah.

References

Ajagbe, S. A., Oladipupo, M. A. & Balogun, E. O. (2020). CRIME BELT MONITORING VIA DATA VISUALIZATION: A CASE STUDY OF FOLIUM. International Journal of Information Security, Privacy and Digital Forensics, 4(2),. 35-44.

Anshar, R. U. & Setiyono, J. (2020). Tugas dan Fungsi Polisi sebagai penegak hukum dalam Perspektif Pancasila. Jurnal Pembangunan Hukum Indonesia, 2(3), 359-372.

Blank, J. & Deb, K. (2020). Pymoo: Multi-Objective Optimization in Phyton. IEEE Access, 8, 89497-89509.

Karolina, N. (2021). Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Peserta BPJS Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus : RSU.Bangkatan). JOURNAL OF INFORMATION AND TECHNOLOGY UNIMOR (JITU), 1(2), 47-53.

Kepolisian Resor Kota Besar Surabaya (2016). LAPORAN POLISI. Available at: https://tabessby.jatim.polri.go.id/main/pelayanan/7/laporan-polisi, diakses tanggal 20 September 2022.

Pandey, K. & Panchal, R. (2020). A Study of Real World Data Visualization of COVID-19 dataset using Python. International Journal of Management and Humanities (IJMH), 4(8), 104-107. DOI: 10.35940/ijmh.H0834.044820.

Rahmah, S. A. (2020). KLASTERISASI POLA PENJUALAN PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS DI TOKO JUANDATANI KECAMATAN HUTABAYU RAJA). Djtechno : Journal of Information Technology Research, 1(1), 1-5.

Ramandhany, D. & Kunang, Y. N. (2021). VISUALISASI HEAT MAP DATA KECELAKAAN DI KOTA PALEMBANG. In Bina Darma Conference on Computer Science. (pp. 304-311).

Rumadan, I. (2019). TUGAS POLISI PERSPEKTIF PSIKOLOGI HUKUM. Tahkim, 15(2), 144-160.

Saabith, A. L. S., Fareez, M. M. M., & Vinothraj, T. (2019). PHYTON CURRENT TREND APPLICATIONS- AN OVERVIEW. International Journal of Advance Engineering and Research Development, 6(10), 6-12.

Stancin, I. & Jovic, A. (2019). An overview and comparison of free Python libraries for data mining and big data analysis. In International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), (pp. 977-982).

Downloads

Published

2022-11-04

How to Cite

Muhammad Daffa, Dhian Satria Yudha Kartika, & Reisa Permatasari. (2022). Penerapan Folium untuk Visualisasi Hasil Clustering Persebaran Tindakan Kriminal di Kota Surabaya. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Komunikasi, 2(3), 44–53. https://doi.org/10.55606/juitik.v2i3.345