Mouse Tracking Tangan dengan Klasifikasi Gestur Menggunakan OpenCV dan Mediapipe
DOI:
https://doi.org/10.55606/juitik.v1i2.323Keywords:
Python , OpenCV, Hand Gesture, Mediapipe, MouseTracking.Abstract
Pengenalan gerakan tangan manusia merupakan bidang yang banyak diteliti saat ini, karena pendeteksian dan pengenalan gerakan tangan memiliki potensi besar untuk digunakan sebagai cara berinteraksi kepada komputer dan mengendalikannya di masa depan. Pergerakan tangan sangatlah berguna untuk saat ini, karena serangan covid – 19 yang terus melanda dunia , mengharuskan kita untuk tidak menyentuh banyak peralatan yang ada di tempat umum , dan mengharuskan kita untuk tidak berkontak langsung dengan benda ataupun dengan manusia di sekitar kita. Penelitian kali ini menggunakan package dari bahasa pemrograman python yaitu OpenCV dan mediapipe. OpenCV diperlukan untuk memunculkan visual pada program Python, dan mediapipe merupakan sebuah framework untuk membangun sebuah multimodal platform seperti video , audio atau data berjalan lainnya.
References
Fadli,Feri dan Munawir. 2019. Kontrol Mouse Menggunakan Webcam Berdasarkan Deteksi Warna. Aceh
Sunyoto, Andi dan Agus Harjoko. 2004.Review Teknik, Teknologi, Metodologi dan Implementasi Pengenalan Gestur Tangan Berbasis Visi. Yogyakarta.
Makahaube, Stella Stelani, Alwin Melkie Sambul dan Sherwin RU Sompie. (2021).Implementation of Gesture Recognition Technology for Automated Education Service Kiosk.Manado.
Varun, Kollipara Sai, I. Puneeth, dan Prem Jacob. 2011. Virtual Mouse Implementation using Open CV. India.
Yunita,Helda dan Endang Setyati. 2019. Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera. Banjarmasin.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.