DISSEMINATION OF INFORMATION ON LANDSLIDE VULNERABILITY LEVEL USING ARCGIS HUB THROUGH LAND UNIT APPROACH IN SEMARANG REGENCY

Authors

  • Joko Prasetyo Universitas Gadjah Mada

DOI:

https://doi.org/10.55606/sinov.v4i2.32

Keywords:

Tanah Longsor, Overlay Analysis, WebGIS

Abstract

Kejadian tanah longsor di Kabupaten Semarang pada tahun 2019 telah terjadi sebanyak 69 kejadian. Data BPBD Kabupaten Semarang menunjukkan bahwa 17 dari 19 kecamatan mengalami kejadian tanah longsor pada kelas rendah hingga tinggi. Masyarakat kurang mengetahui mengenai sistem pelaporan ketika terjadi bencana tanah longsor dan tingkat kerawanan tanah longsor di daerahnya. Tujuan dari penelitian ini yaitu memetakan sebaran kawasan rawan bencana longsor di Kabupaten Semarang melalui pendekatan unit lahan dan memanfaatkan media daring sebagai bentuk diseminasi informasi kebencanaan tanah longsor dengan berbasis WebGIS. Metode penelitian menggunakan overlay analysis (tumpangsusun layer) dengan pendekatan unit lahan. Pendekatan unit lahan berbasis pada bentuklahan. Visualisasi dengan memanfaatkan aplikasi di ArcGIS Online berupa ArcGIS Dashboard, ArcGIS StoryMaps, dan Survey123 yang dikemas di ArcGIS Hub. Hasil penelitian berupa WebGIS yang memiliki beberapa fitur seperti Dashboard, Sistem Pelaporan, Narasi Kejadian Longsor, dan Unduh Data berformat shapefile dan jpeg. Hasil ini menggunakan ArcGIS Hub sebagai media diseminasi tanah longsor yang selanjutnya disebut Si Tangkas. Berdasarkan analisis, tingkat kerawanan tanah longsor sangat rendah sebesar 59,51%; kelas rendah sebesar 32,69%; kelas sedang sebesar 4,98%; kelas tinggi sebesar 2,29%; dan kelas sangat tinggi sebesar 0,53%.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2021-12-01

How to Cite

Joko Prasetyo. (2021). DISSEMINATION OF INFORMATION ON LANDSLIDE VULNERABILITY LEVEL USING ARCGIS HUB THROUGH LAND UNIT APPROACH IN SEMARANG REGENCY. Media Informasi Penelitian Kabupaten Semarang, 3(2), 3–20. https://doi.org/10.55606/sinov.v4i2.32

Similar Articles

1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.